Científicos de la Universidad de Novosibirsk, Rusia, utilizaron la terapia por captura de neutrones de boro (TCNB) para tratar las enfermedades oncológicas. Según los especialistas, el método tiene buenas perspectivas para curar el cáncer de cerebro, colon, mama y melanoma.
"Con la absorción de neutrones por boro se produce una reacción nuclear, acompañada de una gran liberación de energía en la célula que produce su muerte", explicó Serguéi Taskáyev, doctor en Ciencias Físicas y Matemáticas, quien funge como jefe del laboratorio del Departamento de física de la TCNB de la Universidad de Novosibirsk.
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Durante el experimento, los científicos lograron curar unos ratones con glioblastoma humana, el tumor más común y más maligno entre las neoplasias de la glía (componente en el tejido nervioso central y periférico).
Los investigadores confirmaron la eficiencia de la TCNB para tratar varios tipos de tumores malignos humanos. El desarrollo del método se centra en la posibilidad de tratar aquellos tipos de oncología que son resistentes a la quimioterapia y a otros tipos de radiación.
Sin embargo, el problema principal que deben resolver los especialistas sigue siendo el envío del boro 10 a la estructura de un tumor maligno. Si el elemento entra en el tejido sano, la irradiación de neutrones también lo dañará.
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¿Cómo se hace?
"Es importante no solo saturar el tumor con el medicamento, sino también evitar que el boro se propague por todo el cuerpo para que no reciba una dosis de radiación. (...) Los estudios muestran las ventajas de usar liposomas como portadores de boro para la TCNB", detalla Vladimir Kaniguin, jefe del Laboratorio de problemas biomédicos de la TCNB.
Según Kaniguin, el uso de nuevos métodos de envío del boro 10 permite aumentar su concentración en un tumor diez veces más en comparación con los medios existentes , lo que, a su vez, reducirá la dosis de radiación necesaria y preservará los tejidos sanos del cuerpo.
Predecir el cáncer cinco años antes es posible
El equipo del Laboratorio de Inteligencia Artificial del Massachusetts Institute of Technology (MIT) y del Hospital General de Massachusetts (MGH) utilizaron la inteligencia artificial para crear un modelo de aprendizaje profundo que puede predecir a partir de una mastografía si es probable que un paciente desarrolle cáncer de mama en los próximos cinco años.
Los investigadores explican que el modelo que diseñaron fue entrenado con mamografías y resultados conocidos de más de 60 mil pacientes, por lo que aprendió a reconocer los patrones sutiles en el tejido mamario que son precursores de tumores malignos.
¿Qué sigue para el TCNB?
A la fecha, el principal objetivo del proyecto es preparar una fuente aceleradora de neuronas para la terapia hacia 2022 y, si se consigue autorización, llevar a cabo una TCNB en esta instalación.
Con información de Notimex y Sumédico.com